Видеоаналитика камер с ИИ — Ташкент

ИИ-видеоаналитика для камер видеонаблюдения

ИИ-видеоаналитика в реальном времени анализирует поток с камер видеонаблюдения: считает посетителей, фиксирует посещаемость по лицу, выявляет отсутствие касок и считывает номера авто (ANPR). Сначала проверяем модель камеры, чёткость изображения, ракурс, освещение и RTSP/ONVIF. Если качество не подходит для задачи, может потребоваться настройка, дополнительная или новая камера. События поступают в Telegram или дашборд; обработка работает на вашем сервере или в облаке.

Подключение по RTSP/ONVIF • От $990 • Резидент IT Park

AI-видеоаналитика — автоматизация камер с помощью AI, операторский центр
Возможности

Что умеет ИИ-видеоаналитика?

Система видеоаналитики подключается к потоку существующих камер видеонаблюдения и превращает изображение в полезные для бизнеса события — от подсчёта посетителей до распознавания автономеров.

Обнаружение и подсчёт людей

Автоматически считает вошедших и вышедших: посещаемость магазина (footfall), длину очереди, заполненность зала и часы пик. Точные цифры для маркетинга и планирования смен.

Посещаемость по распознаванию лиц

Узнаёт лицо сотрудника или гостя и автоматически фиксирует вход-выход — без турникета. Журнал посещаемости, контроль доступа, чёрный список (blacklist) и уведомление о VIP-клиенте.

Контроль охраны труда

На заводе и стройке выявляет сотрудника без каски, жилета или спецодежды; замечает вход в опасную зону (станок, кран) и сразу предупреждает. Профилактика несчастных случаев.

Распознавание автономеров (ANPR)

Читает госномер автомобиля и пишет в базу: автоматизация парковки и въезда, открытие шлагбаума разрешённой машине, разделение гостевого и служебного транспорта.

Сначала аудит камер

Проверяем не только RTSP/ONVIF, но и чёткость изображения, ракурс и освещение. Если камера подходит под задачу, подключаем ИИ к существующему потоку. При плохом качестве изображения рекомендуем настройку, дополнительную или новую камеру.

Уведомления в реальном времени

Когда происходит событие — сотрудник без каски, незнакомое лицо, машина без доступа — уведомление за секунды уходит в Telegram, на дашборд или пульт охраны, со скриншотом и временем. Запись потом найдёте в архиве.

РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ

Как это выглядит на ИИ-камере

Так ваши существующие камеры работают с ИИ (AI).

Учёт посещаемости по лицу — AI распознал сотрудника на офисном турникете
Учёт посещаемости по лицу
Охрана труда — AI контролирует каску и защитный жилет на стройке
Охрана труда — контроль каски и формы
Распознавание автономеров (ANPR) — AI считал номер машины у шлагбаума
Распознавание автономеров (ANPR)
Технология

На какой технологии мы строим?

Современный слой компьютерного зрения (computer vision) поверх существующего видеонаблюдения — в вашей сети или в облаке.

Модели компьютерного зрения

Модели обнаружения (detection) и трекинга выделяют на кадре человека, транспорт и оборудование. Точность под каждый use-case настраивается с учётом угла и освещения ваших камер.

Распознавание лиц и ANPR/OCR

Идентификация личности по эмбеддингам лица и OCR для чтения номерного знака. База строится на вашем списке сотрудников, клиентов или разрешённого транспорта.

Подключение RTSP / ONVIF

Стандартные протоколы IP-камер. Подключаемся напрямую к камерам Hikvision, Dahua и другим, отдающим RTSP-поток — видеорегистратор (NVR) остаётся на месте.

On-premise или облако

Если важна приватность — весь анализ работает на вашем внутреннем сервере (GPU), видео не выходит наружу. В лёгких случаях облачная обработка дешевле.

Уведомления и интеграция

Передаём события в вашу систему через Telegram-бот, дашборд и webhook — в CRM, систему посещаемости или на пульт охраны. Все события архивируются с меткой времени.

Дашборд и отчёты

Графики и отчёты по потоку людей, посещаемости, нарушениям и въезду авто. В суточном, недельном или почасовом разрезе — готовые цифры для решений.

Как мы работаем

4 шага до умной камеры

Первые 30 минут бесплатно. Дальше каждый шаг — с письменным предложением, точной ценой (после ТЗ) и сроком.

01

Аудит камер

Проверяем ваши камеры: модель, расположение, угол, освещение и поддержку RTSP/ONVIF. Определяем, какая задача с какой камеры реально сработает.

02

Подключение ИИ-моделей

Подключаем модели под нужный use-case: подсчёт людей, распознавание лиц, контроль касок или ANPR. Базу (сотрудники, разрешённый транспорт) строим на ваших данных.

03

Настройка уведомлений и дашборда

Определяем, при каком событии кому уходит сигнал — Telegram, дашборд или пульт. Настраиваем отчёты и графики, снижаем ложные срабатывания (false alarm).

04

Запуск + поддержка

Переводим систему в боевой режим, обучаем команду и следим за точностью. Появилась новая камера или задача — систему расширяем.

Сценарии и реальные примеры

Какому бизнесу какая польза?

Как четыре основных use-case работают в разных отраслях. На аудите определяем, какие камеры подходят; в отдельных точках может понадобиться дополнительная или новая камера.

01

Магазин и торговый центр

Считает вошедших посетителей, показывает часы пик и очередь у кассы. Вы в точных цифрах видите эффективность маркетинга (конверсию) и сколько сотрудников нужно в смену.

02

Завод и стройплощадка

В реальном времени выявляет сотрудника без каски и жилета, вход в опасную зону и сразу шлёт сигнал мастеру или в отдел ТБ. Журнал нарушений и профилактика несчастных случаев.

03

Офис и бизнес-центр

Посещаемость и контроль доступа по лицу — без турникета и карты-пропуска. Кто и когда пришёл — фиксируется автоматически; при незнакомом лице сигнал охране.

04

Парковка и закрытая территория

Читает автономер и автоматически открывает шлагбаум разрешённой машине, отделяет гостевой транспорт и ведёт журнал въезда-выезда. Охраннику не нужно вручную записывать каждую машину.

05

Ресторан и сфера услуг

Отслеживает заполненность зала и очередь, контролирует скорость обслуживания; узнаёт лицо VIP или вернувшегося клиента и заранее уведомляет администратора.

06

Склад и логистика

Контролирует правила безопасности в зоне погрузки, фиксирует номер транспорта через ANPR и анализирует поток людей по территории.

Цена

От чего зависит стоимость?

Разовое подключение — от $990 (≈ от 12 млн сум). Дальше вы сами управляете работой ИИ: хостинг и использование оплачиваете самостоятельно. Точная цена зависит от числа камер и задач.

Количество камер

от $990 (≈ от 12 млн сум)

Сколько камер и точек анализируется — главный фактор. От одной камеры на входе до периметра целого завода; проект расширяется поэтапно.

Сложность use-case

После ТЗ

Простой подсчёт людей — одна цена, распознавание лиц или ANPR с базой — другая. При объединении нескольких задач сложность и цена растут.

On-premise или облако

После ТЗ

Если для приватности нужен внутренний GPU-сервер — учитывается оборудование и настройка. Облачная обработка чаще даёт более дешёвый старт.

Точная цена даётся письменно после бесплатной консультации, аудита камер и согласования ТЗ (технического задания). Оплата: 30% предоплата, остальное поэтапно, по результату. Скрытых платежей нет — всё в договоре.

Частые вопросы

Вопросы и ответы

Частые вопросы об ИИ-видеоаналитике (AI).

Разовое подключение начинается от $990 (≈ от 12 млн сум) — это стоимость настройки и интеграции, а не ежемесячная подписка. После запуска заказчик отдельно оплачивает сервер, облачную обработку или API, если они нужны выбранной архитектуре. Итоговая цена зависит от числа камер и задач; её фиксируем письменно после бесплатного аудита.
Да, если конкретная модель передаёт видеопоток по RTSP или поддерживает ONVIF. Подключаемся к существующей системе, видеорегистратор обычно остаётся на месте. Во время аудита проверяем модель, качество изображения, ракурс и освещение: совместимость зависит от оборудования и выбранной задачи.
Распознавание лиц можно применять на законных основаниях: для учёта посещаемости сотрудников с их согласия, для безопасности на вашей территории. Важно защищать данные и использовать их только в согласованных целях. Мы можем построить систему на вашем внутреннем сервере (on-premise), тогда данные о лицах вообще не выходят наружу. Конкретные юридические детали согласуем под проект.
Точный срок зависит от числа камер и use-case. Обычно пилот под одну задачу (например, подсчёт людей на входе или ANPR) запускается за несколько недель. Более широкий проект разворачивается поэтапно. Точный срок жёстко фиксируется в письменном предложении.
Tezcode — AI Software Factory в Ташкенте и официальный резидент IT Park (свидетельство 6237). Делаем ваши существующие камеры умными с помощью ИИ: распознавание людей с ИИ, посещаемость по лицу, контроль охраны труда (каски) и распознавание автономеров; о событиях сразу приходит уведомление в Telegram. Можно прийти на бесплатную консультацию и обсудить проект: Ташкент, проспект Амира Темура, 10.

Команда в Ташкенте. Работаем с бизнесом Центральной Азии

Обсуждаем проекты с компаниями Узбекистана, Казахстана, Кыргызстана, Таджикистана и Туркменистана. Разрабатываем сайты, приложения, CRM и ИИ-решения. Встречи, демонстрации и согласование этапов могут проходить онлайн.

Понятный объём работ

Сначала разбираем задачу и текущие инструменты. В предложении фиксируем результат, сроки, стоимость, валюту расчётов и этапы оплаты.

Язык и интеграции

Согласуем язык общения и продукта. Местные платёжные сервисы и системы учёта проверяем по документации и доступам вашей компании до оценки подключения.

Приёмка и поддержка

Показываем рабочие версии по этапам. Перед запуском проверяем согласованные сценарии, передаём инструкции и определяем условия сопровождения.

Обсудить задачу
Для владельцев бизнеса

Начните с бесплатного аудита процессов

За 30 минут определим, где ИИ даст вашему бизнесу наибольший эффект: продажи, клиенты, отчёты или процессы.

30-минутная консультация бесплатно — без обязательствПоддержка: UZ / RU / ENИнтеграции: POS, CRM и Telegram